还记得高中数学的统计部分的极差吗？既然你能上zcmu计算机及其相关专业，想必计算能力是很厉害的，有一个实验得到n个数，做实验的同学经常问你某个区间[L,R]的范围误差。(数据范围[1,100000]) Input 输入两个数n,m，第二行n个数，接下来m行[L,R ] Output 输出：每一个[L,R]的误差范围

是的，我还记得高中数学的统计部分的极差。

针对您的问题，我可以提供以下解决方案：

1. 首先将输入的 n 个数进行排序，可以使用快速排序等算法。

2. 对于每个询问 [L, R]，在已排序的数列中二分查找 L 和 R 的位置，分别记为 l 和 r。

3. 计算区间 [L, R] 中最大值和最小值的差，即极差，记为 rang。

4. 计算区间 [L, R] 中数值的平均值，记为 mean。

5. 根据公式误差范围 = rang / mean，计算出该区间的误差范围。

6. 输出每一个 [L, R] 的误差范围。

具体实现可以参考下面的 Python 代码：

n, m = map(int, input().split())
a = list(map(int, input().split()))
a.sort()  # 排序

for i in range(m):
    l, r = map(int, input().split())
    pos_l = bisect_left(a, l)  # 二分查找左端点位置
    pos_r = bisect_right(a, r)  # 二分查找右端点位置
    if pos_l == n or a[pos_l] > r:  # 左端点大于区间右端点
        print("0.00%")  # 输出误差范围为 0
    else:
        sub_arr = a[pos_l:pos_r]  # 切片获取区间 [L, R] 中的数列
        rang = sub_arr[-1] - sub_arr[0]  # 计算极差
        mean = sum(sub_arr) / len(sub_arr)  # 计算平均值
        error = rang / mean * 100  # 计算误差范围
        print("{:.2f}%".format(error))  # 输出结果

希望我的回答能够帮助到您！