cv2.split()能将灰度图像的灰度值的八个二进制位分离出来吗？

不可以。`cv2.split()`函数是用来将彩色图像的通道分离出来的。对于灰度图像，只有一个通道，因此使用`cv2.split()`函数没有任何意义。

如果想要将灰度图像的像素值的二进制位分离出来，可以使用numpy库的位运算操作来实现。例如，可以使用`np.bitwise_and()`和`np.right_shift()`函数来获取像素值的每个二进制位的值。具体实现可以参考以下代码：

import cv2
import numpy as np

img_gray = cv2.imread('gray_image.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 获取像素值的二进制位
bit_0 = np.bitwise_and(img_gray, 1)
bit_1 = np.right_shift(img_gray, 1) & 1
bit_2 = np.right_shift(img_gray, 2) & 1
bit_3 = np.right_shift(img_gray, 3) & 1
bit_4 = np.right_shift(img_gray, 4) & 1
bit_5 = np.right_shift(img_gray, 5) & 1
bit_6 = np.right_shift(img_gray, 6) & 1
bit_7 = np.right_shift(img_gray, 7) & 1

# 将每个二进制位的值组合成一个八位二进制数
binary_img = np.uint8(bit_7 * 128 + bit_6 * 64 + bit_5 * 32 + bit_4 * 16 + bit_3 * 8 + bit_2 * 4 + bit_1 * 2 + bit_0)

cv2.imshow('Binary Image', binary_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

上述代码中，使用`np.bitwise_and()`和`np.right_shift()`函数分别获取每个像素值的二进制位的值，并将其组合成一个八位二进制数。最后使用`cv2.imshow()`函数显示结果。