如何提高逻辑回归模型的准确率

可以通过以下几种方式提高逻辑回归模型的准确率：
1. 特征工程：选择合适的特征、处理缺失值、异常值等。
2. 调整模型参数：如正则化参数、学习率等。
3. 增加数据量：增加数据量可以提高模型的泛化能力。
4. 使用集成学习：如随机森林、GBDT等。
5. 使用其他分类算法：如支持向量机、神经网络等。