新增加增加一列判断，检验时间字段为空的，用处理时间减去接收时间字段，检验时间不为空，用处理时间减去检验时间字段的代码

好的，针对你的问题，这里给出使用 Pandas 判断并新增加一列的代码示例，包括检验时间字段为空和不为空的情况。

import pandas as pd

# 检验时间字段为空的情况
df['time_diff'] = pd.NaT
null_time_mask = pd.isnull(df['time'])
df.loc[null_time_mask, 'time_diff'] = df['processing_time'] - df['receive_time']

# 检验时间字段不为空的情况
not_null_time_mask = pd.notnull(df['time'])
df.loc[not_null_time_mask, 'time_diff'] = df['processing_time'] - df['time']

这段代码首先新增加一列 `time_diff`，并使用 `pd.NaT` 初始化。然后，使用 Pandas 的 `isnull()` 函数筛选出检验时间为空的行，使用 `loc[]` 方法定位到这些行，并计算时间差，将结果赋值给 `time_diff` 列。接着，使用 Pandas 的 `notnull()` 函数筛选出检验时间不为空的行，同样使用 `loc[]` 方法定位到这些行，并计算时间差，将结果赋值给 `time_diff` 列。

希望这个代码示例能够帮到你！