display.set_matplotlib_formats

时间: 2023-04-26 14:06:45 浏览: 264
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tensorflow下的图片标准化函数per_image_standardization用法

`display.set_matplotlib_formats` 是 IPython.display 库中的一个函数，用于设置 matplotlib 图形的输出格式。常见的格式包括 png，pdf，svg 等。该函数的使用方法如下： ```python from IPython.display import display display.set_matplotlib_formats('pdf', 'svg') ``` 上述代码会将 matplotlib 图形的输出格式设置为 pdf 和 svg。这样，在使用 matplotlib 绘图时，可以直接在 Jupyter Notebook 中显示这些格式的图形。
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deprecationwarning: set_matplotlib_formats is deprecated since ipython 7.23, directly use matplotlib_inline.backend_inline.set_matplotlib_formats() display.set_matplotlib_formats('svg')

警告：set_matplotlib_formats自ipython 7.23版本起已被弃用，请直接使用matplotlib_inline.backend_inline.set_matplotlib_formats()，并使用display.set_matplotlib_formats('svg')来设置SVG格式。

display.set_matplotlib_formats('svg')

这是一行Python代码，用于设置Matplotlib图形库的输出格式为SVG。SVG是一种矢量图形格式，可以在不失真的情况下缩放和调整大小。这个代码可以在Matplotlib绘图时使用，以确保输出的图形具有高质量和可伸缩性。

display.set_matplotlib_formats('svg')被一条横线覆盖

好的，我理解了，这可能是由于你正在使用 Jupyter Notebook，并且在一些情况下，Jupyter 会自动添加一些不必要的代码到 matplotlib 图形上。你可以尝试在代码的第一行加上 %matplotlib inline 或者 %matplotlib ...

import numpy as np from matplotlib_inline import backend_inline from d2l import torch as d2l def f(x): return 3*x**2-4*x def numerical_lim(f,x,h): return(f(x+h)-f(x))/h def use_svg_display(): #@save backend_inline.set_matplotlib_formats('svg') def set_figsize(figsize=(3.5,2.5)): #@save use_svg_display() d2l.plt.rcParams['figure.figsize'] = figsize #@save def set_axes(axes,xlabel,ylabel,xlim,ylim,xscale,yscale,legend): axes.set_xlabel(xlabel) axes.set_ylabel(ylabel) axes.set_xscale(xscale) axes.set_yscale(yscale) axes.set_xlim(xlim) axes.set_ylim(ylim) if legend: axes.legend(legend) axes.grid() #@save def plot(X,Y=None,xlabel=None,ylabel=None,legend=None,xlim=None,ylim=None,xscale='linear',yscale='linear', fmts=('-','m--','g-.','r:'),figsize=(3.5,2.5),axes=None): if legend is None: legend = [] set_figsize(figsize) axes = axes if axes else d2l.plt.gca() def has_one_axis(X): return (hasattr(X,"ndim")and X.ndim == 1 or isinstance(X,list) and not hasattr(X[0],"__len__")) if has_one_axis(X): X = [X] if Y is None: X,Y = [[]]*len(X),X if has_one_axis(Y): Y = [Y] if len(X) != len(Y): X = X*len(Y) axes.cla() for x,y,fmt in zip(X,Y,fmts): if len(x): axes.plot(x,y,fmt) else: axes.plot(y,fmt) set_axes(axes,xlabel,ylabel,xlim ,ylim,xscale,yscale,legend) x = np.arange(0,3,0.1) plot(x,[f(x),2*x-3],'x','f(x)',legend=['f(x)','Tangent line(x=1)'])这段代码为什么在pycharm中运行不出来图形

backend_inline.set_matplotlib_formats('svg') def set_figsize(figsize=(3.5,2.5)): #@save use_svg_display() d2l.plt.rcParams['figure.figsize'] = figsize #@save def set_axes(axes,xlabel,ylabel,xlim,...
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