当我新增或修改mysql数据时，上述代码是否实时查出

上述代码中的实现方式是通过一次性查询 MySQL 数据库中的数据，并将查询结果作为 Flink 的数据源进行处理。因此，如果 MySQL 数据库中的数据发生了新增或修改，上述代码并不能实时查出。

如果需要实现实时查询 MySQL 数据库中的数据，可以使用 Flink CDC（Change Data Capture）机制。Flink CDC 可以监控 MySQL 数据库中的 Binlog，将 Binlog 中的数据解析成 Flink 数据流，实现对 MySQL 数据库的实时查询。

具体步骤如下：

1.引入相关依赖。需要引入 flink-sql-connector-mysql-cdc 依赖，该依赖为 Flink 官方提供的 MySQL CDC 连接器。

2.在 Flink 程序中使用 MySQL CDC 连接器。可以通过 TableEnvironment 的 connect() 方法获取到 MySQL CDC 连接器，并使用 withFormat() 和 withSchema() 方法指定数据格式和数据表结构。然后，可以通过 from() 方法将 MySQL CDC 连接器作为数据源。

示例代码如下：

// 定义 MySQL CDC 连接器的相关配置
String hostname = "localhost";
int port = 3306;
String database = "test";
String tableName = "my_table";
String username = "root";
String password = "password";

// 创建 TableEnvironment
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
env.setStreamTimeCharacteristic(TimeCharacteristic.EventTime);
StreamTableEnvironment tEnv = StreamTableEnvironment.create(env);

// 使用 MySQL CDC 连接器作为数据源
tEnv
    .connect(new MySqlCdc().hostname(hostname).port(port).database(database).table(tableName).username(username).password(password))
    .withFormat(new Json().deriveSchema())
    .withSchema(new Schema()
        .field("id", DataTypes.INT())
        .field("name", DataTypes.STRING()))
    .inAppendMode()
    .createTemporaryTable("my_table");

// 查询数据
Table result = tEnv.sqlQuery("SELECT * FROM my_table");
DataStream<Row> stream = tEnv.toAppendStream(result, Row.class);
stream.print();
env.execute();

使用 MySQL CDC 连接器作为数据源时，Flink 会自动监控 MySQL 数据库中的 Binlog，并将 Binlog 中的数据解析成 Flink 数据流。因此，如果 MySQL 数据库中的数据发生了新增或修改，上述代码可以实时查出。需要注意的是，使用 MySQL CDC 连接器作为数据源时，需要开启 MySQL 数据库的 Binlog 功能。