read_excel()函数中加入列参数:

read_excel()函数中加入列参数可以指定读取Excel文件的哪些列数据，可以通过列名或列索引来指定，常用的列参数有：

- usecols：指定读取哪些列，可以是列名或列索引，例如usecols='A:C'表示读取A列到C列的数据，usecols=[0,2,3]表示读取第1列、第3列和第4列的数据。
- parse_cols：同usecols参数，但已被弃用，建议使用usecols参数。
- squeeze：如果只读取了一列数据，则返回Series对象而不是DataFrame对象，默认为False。

示例代码：

import pandas as pd

# 读取文件中的'A'列和'C'列数据
df = pd.read_excel('data.xlsx', usecols=['A', 'C'])

# 读取文件中的第1列、第3列和第4列数据
df = pd.read_excel('data.xlsx', usecols=[0, 2, 3])

# 读取文件中的第2列数据，返回Series对象
s = pd.read_excel('data.xlsx', usecols=[1], squeeze=True)

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使用pandas库中的read_excel函数读取本地Excel文件时无法确定 Excel 文件格式,，必须手动指定引擎，该怎么解决

在使用pandas库中的read_excel函数读取本地Excel文件时，如果无法确定Excel文件格式，可以在函数中手动指定引擎。可以通过在read_excel函数中加入engine参数来指定引擎。比如：

import pandas as pd
df = pd.read_excel('myfile.xlsx', engine='openpyxl')

或者

import pandas as pd
df = pd.read_excel('myfile.xlsx', engine='xlrd')

这样就可以解决无法确定Excel文件格式的问题了。

python中pd.read_pd.read_excel软件在Python中

是用于读取Excel文件的函数，需要先安装pandas库。使用方法如下：

1. 安装pandas库：在命令行中输入`pip install pandas`即可安装。

2. 导入pandas库：在Python代码中加入`import pandas as pd`。

3. 使用pd.read_excel函数读取Excel文件：函数的参数包括Excel文件路径、sheet名称等，例如`pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet1')`。

4. 读取后的数据可以通过pandas库提供的数据结构进行操作和分析，例如DataFrame或Series等。

示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 输出前5行数据
print(df.head())

注意：需要保证Excel文件存在且格式正确，否则可能会读取失败。