matlab小波变换图像融合

小波变换图像融合是一种图像融合技术，可以合并不同模态或不同尺度的图像信息，提高图像的质量、清晰度和对比度，适用于医学影像、遥感图像等领域。MATLAB是一种强大的科学计算工具，可以方便地实现小波变换和图像处理。

MATLAB中实现小波变换图像融合的基本过程包括以下步骤：首先，读入需要融合的两张图像，并进行预处理，如灰度化、归一化等；然后，使用小波变换对两张图像进行分解，得到其低频和高频信息；接着，根据融合策略选择合适的权值，将两幅图像的低频和高频信息进行融合；最后，使用小波逆变换将融合后的图像合并并输出。

小波变换图像融合有多种方法，常用的包括基于像素、莫尔斯小波和小波包等。其中，基于像素的方法简单易懂，但容易产生伪影，莫尔斯小波方法能够更好地保留图像的局部特征，但计算量较大，小波包方法能够同时保留局部和整体特征，但易产生过渡效应。

总之，MATLAB小波变换图像融合是一种较为优秀的图像处理技术，需要根据实际需求选择合适的融合方法和参数，从而实现不同类型图像的有效融合。