我有个DataFrame，里面有一列时间和数据，我还有个ndarray，里面有一列数据，我想把时间作为横轴，画出两个数据，怎么写python

你可以使用`matplotlib`库来实现绘制。首先，你需要将DataFrame中的时间列和数据列提取出来，并转换为numpy数组。然后，你需要将ndarray和DataFrame中的数组合并，以时间为关键字进行合并。最后，使用`matplotlib.pyplot`库绘制两个数据的图像。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 构造DataFrame和ndarray
df = pd.DataFrame({'time': pd.date_range('2021-01-01', periods=10, freq='D'),
                   'data1': np.random.randn(10)})
arr = np.random.randn(10)

# 提取时间列和数据列，并转换为numpy数组
time = df['time'].values
data1 = df['data1'].values

# 合并数组
data2 = arr.reshape(-1, 1)
merged_data = np.concatenate([time.reshape(-1, 1), data1.reshape(-1, 1), data2], axis=1)

# 绘制图像
plt.plot(merged_data[:, 0], merged_data[:, 1], label='data1')
plt.plot(merged_data[:, 0], merged_data[:, 2], label='data2')
plt.legend()
plt.show()

在这个示例中，我们首先构造了一个包含时间列和数据列的DataFrame，以及一个包含一列数据的ndarray。然后，我们提取了时间列和数据列，并将它们转换为numpy数组。接下来，我们将DataFrame和ndarray的数据合并，并使用`matplotlib`绘制了两个数据的图像。