MATLAB编程实现softmax函数

在MATLAB中，可以使用以下代码实现softmax函数：

function y = softmax(x)
    % 计算softmax函数
    % x为输入向量，y为输出向量
    % 保证数值稳定性，防止指数爆炸
    x = x - max(x);
    y = exp(x) / sum(exp(x));
end

在上述代码中，首先将输入向量x中的每个元素减去向量中的最大值，以保证数值稳定性。然后计算每个元素的指数值，再将其除以所有元素指数值的和，即可得到softmax函数的输出向量y。

相关问题

softmax的matlab程序

可以使用MATLAB内置函数 `softmax` 来实现softmax函数。

假设有一个大小为n x m的矩阵A，其中n表示样本数，m表示特征数，则对A进行softmax操作的MATLAB代码如下：

B = softmax(A, 2);

其中，第二个参数2表示对矩阵的每一行进行softmax操作，得到的B矩阵的每一行都是对应A矩阵的每一行进行softmax操作的结果。

如果你想手动实现softmax函数，可以使用以下代码：

function y = softmax(x)
% 计算softmax函数
% x: 输入向量
    x = x - max(x); % 对输入向量进行平移，避免数值计算过程中出现数值不稳定
    y = exp(x) ./ sum(exp(x)); % 计算softmax函数
end

这个函数可以对一个向量进行softmax操作，返回一个与输入向量同样大小的向量。