使用C++写一个Hash表的实现
时间: 2023-03-20 10:00:51 浏览: 48
哈希表是一种常见的数据结构,可以用于高效地存储和检索数据。下面是使用C语言实现哈希表的基本步骤:
1. 定义哈希表结构体:定义哈希表结构体,包括哈希表大小、键值对数量、存储键值对的数组等成员变量。
2. 定义哈希函数:定义一个哈希函数,将输入的键值转换为一个索引,使得每个键值都能够被映射到哈希表中的一个位置。
3. 插入键值对:将键值对插入哈希表中,需要先根据哈希函数计算键值对的索引,然后将键值对存储到哈希表的对应位置。如果发生哈希冲突,则需要使用解决冲突的方法,例如开放地址法或者链表法。
4. 查找键值对:根据输入的键值,通过哈希函数计算出对应的索引,然后查找哈希表对应位置存储的键值对。如果哈希表中不存在该键值对,则返回空指针。
5. 删除键值对:根据输入的键值,通过哈希函数计算出对应的索引,然后删除哈希表对应位置存储的键值对。如果哈希表中不存在该键值对,则不做任何操作。
以上是使用C语言实现哈希表的基本步骤。在实现哈希表时,需要注意哈希函数的设计、冲突解决方法的选择,以及哈希表的扩容等问题。
相关问题
使用C++写一个Hash表的实现,只需要写出代码
抱歉,我无法提供实际的编程功能,但我可以给您提供一个基本的哈希表实现示例,如下所示:
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#define TABLE_SIZE 100
struct node {
char *key;
char *value;
struct node *next;
};
struct hash_table {
struct node *list[TABLE_SIZE];
};
int hash_function(char *key) {
int hash_value = 0;
for (int i = 0; i < strlen(key); i++) {
hash_value += key[i];
}
return hash_value % TABLE_SIZE;
}
struct node *create_node(char *key, char *value) {
struct node *new_node = (struct node *) malloc(sizeof(struct node));
new_node->key = (char *) malloc(strlen(key) + 1);
new_node->value = (char *) malloc(strlen(value) + 1);
strcpy(new_node->key, key);
strcpy(new_node->value, value);
new_node->next = NULL;
return new_node;
}
void insert(struct hash_table *ht, char *key, char *value) {
int index = hash_function(key);
struct node *new_node = create_node(key, value);
new_node->next = ht->list[index];
ht->list[index] = new_node;
}
char *search(struct hash_table *ht, char *key) {
int index = hash_function(key);
struct node *current_node = ht->list[index];
while (current_node != NULL) {
if (strcmp(current_node->key, key) == 0) {
return current_node->value;
}
current_node = current_node->next;
}
return NULL;
}
void delete(struct hash_table *ht, char *key) {
int index = hash_function(key);
struct node *current_node = ht->list[index];
struct node *previous_node = NULL;
while (current_node != NULL) {
if (strcmp(current_node->key, key) == 0) {
if (previous_node == NULL) {
ht->list[index] = current_node->next;
} else {
previous_node->next = current_node->next;
}
free(current_node->key);
free(current_node->value);
free(current_node);
return;
}
previous_node = current_node;
current_node = current_node->next;
}
}
int main() {
struct hash_table ht;
for (int i = 0; i < TABLE_SIZE; i++) {
ht.list[i] = NULL;
}
insert(&ht, "apple", "a sweet fruit");
insert(&ht, "banana", "a yellow fruit");
insert(&ht, "cherry", "a small red fruit");
char *value = search(&ht, "apple");
if (value == NULL) {
printf("Key not found\n");
} else {
printf("Value: %s\n", value);
}
delete(&ht, "apple");
value = search(&ht, "apple");
if (value == NULL) {
printf("Key not found\n");
} else {
printf("Value: %s\n", value);
}
return 0;
}
```
这个示例实现了一个简单的哈希表,使用了一个基本的哈希函数,一个链式散列表,以及插入,查找和删除元
用C或C++ 实现 一个 哈希表
好的,你可以使用C或C++来实现一个哈希表。哈希表是一种非常常见的数据结构,它提供了非常高效的插入,查找和删除操作。它是由一个数组和一个哈希函数构成的。哈希函数将数据转换为数组索引,使得每个元素都可以在常数时间内访问。以下是一个简单的C++实现示例:
```c++
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
class HashTable {
private:
vector<pair<int, int>>* table;
int size;
public:
HashTable(int size) {
this->size = size;
table = new vector<pair<int, int>>[size];
}
~HashTable() {
delete[] table;
}
void insert(int key, int value) {
int index = hash(key);
table[index].push_back(make_pair(key, value));
}
int get(int key) {
int index = hash(key);
for (auto it = table[index].begin(); it != table[index].end(); it++) {
if ((*it).first == key) {
return (*it).second;
}
}
return -1; // If key is not found
}
void remove(int key) {
int index = hash(key);
for (auto it = table[index].begin(); it != table[index].end(); it++) {
if ((*it).first == key) {
table[index].erase(it);
return;
}
}
}
private:
int hash(int key) {
return key % size;
}
};
int main() {
HashTable ht(10);
ht.insert(1, 10);
ht.insert(2, 20);
ht.insert(3, 30);
cout << ht.get(1) << endl; // Output: 10
cout << ht.get(2) << endl; // Output: 20
cout << ht.get(3) << endl; // Output: 30
ht.remove(2);
cout << ht.get(2) << endl; // Output: -1
return 0;
}
```
这个实现采用了向量存储桶,其中每个桶包含一对键值对。插入,获取和删除操作都采用哈希函数计算键的索引。这个实现并不是完整的,还可以添加更多的操作,例如调整表的大小等。
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