我的预设性能控制包括稳态性能和暂态性能，给出设置的matlab仿真

MATLAB仿真可以通过一些参数的设定来控制系统的稳态性能和暂态性能。

1. 稳态性能控制：

稳态性能通常指系统达到稳定状态后的性能表现，可以通过下面的参数来控制：

- 稳态误差容限：通过设置仿真模型的反馈控制器或者校正器的参数，可以控制系统的稳态误差容限，从而达到稳态性能的控制目的。

2. 暂态性能控制：

暂态性能通常指系统从初始状态到稳定状态的过程中的性能表现，可以通过下面的参数来控制：

- 仿真步长：设置仿真模型的固定步长或自适应步长，可以控制仿真的精度和速度，从而达到暂态性能的控制目的。

- 最大仿真时间：设置仿真模型的仿真时间，可以控制仿真的时长和稳定时间，从而达到暂态性能的控制目的。

- 仿真求解器：选择合适的仿真求解器，可以控制仿真的速度和精度，从而达到暂态性能的控制目的。

下面是一个设置稳态性能和暂态性能的MATLAB仿真示例：

% 设置稳态性能参数
Kp = 1.5;
Ki = 0.5;
Kd = 0.1;
opts.SteadyStateError = 0.01; % 稳态误差容限

% 设置暂态性能参数
opts.FixedStep = true; % 固定步长
opts.MaxStep = 0.01; % 最大步长
opts.MaxTime = 10; % 最大仿真时间
opts.Solver = 'ode45'; % 仿真求解器

% 运行仿真模型
sim('myModel', [], opts);

% 查看仿真结果
plot(y);

在这个示例中，我们首先设置了反馈控制器的参数，然后通过设置`SteadyStateError`参数来控制系统的稳态误差容限。接着，我们设置了固定步长、最大步长、最大仿真时间和仿真求解器等参数，来控制系统的暂态性能。最后，我们使用`sim`函数运行仿真模型，并使用`plot`函数查看仿真结果。

这个示例中的参数可以根据具体的仿真模型和性能要求进行调整，以实现最优的性能控制效果。