matlab将一个文件夹下的tif图批量加上选定的噪声模型

在MATLAB中，添加噪声到图像通常通过imnoise函数完成，可以创建各种类型的噪声。如果你想要批量处理一个文件夹下的TIFF图像，可以采用递归函数结合for循环，以下是一个基本的示例：

% 定义噪声模型、输入文件夹路径、输出文件夹路径
noiseModel = 'gaussian'; % 可以选择如'gaussian', 'salt & pepper', 'poisson'等
inputFolder = '源文件夹路径';
outputFolder = '目标添加噪声文件夹';

% 创建函数来添加噪声
function addNoise(image, noiseLevel)
    noisyImage = imnoise(image, noiseModel, noiseLevel);
    return noisyImage;
end

% 检查并创建目标输出文件夹
if ~exist(outputFolder, 'dir')
    mkdir(outputFolder);
end

% 开始遍历文件夹中的tif文件
files = dir(fullfile(inputFolder, '*.tif')); % 获取所有.tif文件
for i = 1:length(files)
    % 读取原始图像
    img = imread(fullfile(inputFolder, files(i).name));
    
    % 添加噪声（这里假设noiseLevel是个全局变量，可以根据需要调整）
    noisyImg = addNoise(img, noiseLevel);

    % 新建文件名，保持原文件基础名
    newName = fullfile(outputFolder, regexprep(files(i).name, '\.tif', '_noisy.tif'));

    % 保存带噪声的图像
    imwrite(noisyImg, newName);
end

请确保将`inputFolder`, `outputFolder`和`noiseModel`替换为实际的文件夹路径和你所需的噪声模型。`noiseLevel`参数取决于你所选噪声模型的具体应用。