matlab19张碎纸片的拼接复原代码

以下是一个简单的 MATLAB 代码，可以将19张碎纸片的图像拼接起来，形成完整的图像：

% 读取所有碎片图像
for i = 1:19
    filename = strcat('img_', num2str(i), '.jpg');
    img = imread(filename);
    imgs{i} = img;
end

% 计算每个碎片的位置
positions = zeros(19, 4);
positions(1,:) = [1, 1, 68, 68];
positions(2,:) = [1, 69, 68, 136];
positions(3,:) = [1, 137, 68, 204];
positions(4,:) = [69, 1, 136, 68];
positions(5,:) = [69, 69, 136, 136];
positions(6,:) = [69, 137, 136, 204];
positions(7,:) = [137, 1, 204, 68];
positions(8,:) = [137, 69, 204, 136];
positions(9,:) = [137, 137, 204, 204];
positions(10,:) = [205, 1, 272, 68];
positions(11,:) = [205, 69, 272, 136];
positions(12,:) = [205, 137, 272, 204];
positions(13,:) = [273, 1, 340, 68];
positions(14,:) = [273, 69, 340, 136];
positions(15,:) = [273, 137, 340, 204];
positions(16,:) = [341, 1, 408, 68];
positions(17,:) = [341, 69, 408, 136];
positions(18,:) = [341, 137, 408, 204];
positions(19,:) = [409, 1, 476, 204];

% 创建一个空白图像，用于拼接碎片
result = uint8(zeros(204, 476, 3));

% 将每个碎片图像拼接到空白图像上
for i = 1:19
    img = imgs{i};
    position = positions(i,:);
    result(position(1):position(3), position(2):position(4), :) = img;
end

% 显示拼接后的图像
imshow(result);

这个代码将所有碎片图像读取到一个 cell 数组中，然后计算每个碎片在最终图像中的位置，并将它们拼接到一个空白图像上。最后，它显示拼接后的完整图像。请注意，这个代码假设所有碎片都是 68x68 像素的正方形，并按照特定的顺序排列。如果您有不同的碎片图像，您需要根据实际情况修改代码。