Python错误could not convert string to float: 'INLAND'
时间: 2023-10-18 11:57:28 浏览: 56
这个错误通常是因为你试图将一个字符串转换为浮点数,但是这个字符串包含一个不能转换为浮点数的字符。在你的情况下,错误信息显示了字符串'INLAND',这表明你试图将一个字符串'INLAND'转换为浮点数,但是这个字符串包含字母,不能被转换为浮点数。
解决这个问题的方法取决于你的代码实现。如果你的代码需要将字符串转换为浮点数,那么你需要确保这个字符串仅包含数字,并且没有其他字符。如果你的代码不需要将字符串转换为浮点数,那么你需要查找引起这个错误的代码,并且尝试修复它。
相关问题
ValueError: could not convert string to float: 'INLAND'
这个错误提示说明了字符串'INLAND'无法被转换为浮点数。通常情况下,这种错误是由于尝试将非数字字符串转换为浮点数而导致的。如果你想将字符串转换为浮点数,那么该字符串必须只包含数字和小数点。如果字符串中包含其他字符,如字母或符号,那么就会出现这个错误。
如果你想将字符串'INLAND'转换为浮点数,那么你需要先检查一下该字符串是否包含数字和小数点。如果不是,那么你需要找到正确的字符串并将其转换为浮点数。
以下是一个例子,演示了如何将字符串'3.14'转换为浮点数:
```python
num_str = '3.14'
num_float = float(num_str)
print(num_float) # 输出:3.14
```
ROW_NUMBER() OVER() dense
ROW_NUMBER() OVER() dense是一个SQL语句中的函数。它在使用OVER子句进行排序时,为每一行返回一个唯一的、连续的整数值。这个函数可以用来为结果集中的每一行生成一个密集的排序号。在引用中的例子中,ROW_NUMBER() OVER()函数被用来对雇员表中的薪水字段进行排序,并生成一个密集的排序号。在引用中的例子中,ROW_NUMBER() OVER()函数被用来对dw_zdb.tmp_temp_inland_train表中的score字段进行排序,并生成一个密集的排序号。至于dense在引用中的例子中没有提到,所以无法确定dense在这个上下文中的具体含义。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [hive中三个排序函数rank、row_number、dense_rank区别](https://blog.csdn.net/weixin_42399606/article/details/127546821)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [SQL 中 Rank、row_number、dense_rank 三种排序函数的区别](https://blog.csdn.net/lp420606328/article/details/120718913)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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