self.bn = nn.BatchNorm2d(2*nOut, eps=1e-3)
时间: 2023-05-14 08:05:03 浏览: 44
这是一个关于神经网络中批量归一化的代码,用于对输入数据进行归一化处理,以提高模型的训练效果。具体而言,这段代码使用了 PyTorch 中的 nn.BatchNorm2d 模块,其中 2*nOut 表示输入数据的通道数,eps=1e-3 表示归一化时添加的小量,以避免除以零的情况发生。
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self.bn = nn.BatchNorm2d(nOut, eps=1e-03)
这是一个深度学习中的批量归一化操作,用于对输入数据进行标准化处理,以加速模型的训练和提高模型的准确性。nn.BatchNorm2d是PyTorch中的一个模块,nOut是输出通道数,eps是一个小的常数,用于避免分母为0的情况。
self.reduce = Conv(2*nOut, nOut,1,1)
这是一个关于卷积神经网络中的 Conv 层的代码片段,其中 self.reduce 是一个 Conv 层,它将输入的特征图从 2*nOut 个通道降维到 nOut 个通道。这个代码片段可能是在实现一个网络模型时使用的。