matlab建立肤色模型
时间: 2023-09-15 17:15:15 浏览: 45
在 Matlab 中,我们可以使用 RGB 颜色空间或 HSV 颜色空间来建立肤色模型,这里介绍一下使用 HSV 颜色空间的方法:
1. 读入一张包含肤色区域的图片,将其转换为 HSV 颜色空间。
```
img = imread('skin.jpg');
img_hsv = rgb2hsv(img);
```
2. 在 HSV 颜色空间中,肤色的色调(Hue)、饱和度(Saturation)和亮度(Value)的取值范围大致为:
```
Hue: 0.05 < H < 0.15
Saturation: 0.3 < S < 0.9
Value: 0.4 < V < 1.0
```
根据肤色的特征,我们可以设定这些取值范围来建立肤色模型。
3. 对于图片中每个像素,在 HSV 颜色空间中检查其色调、饱和度和亮度的取值是否在肤色模型的范围内,如果在范围内,则将该像素标记为肤色像素。
```
skin_mask = (img_hsv(:,:,1) > 0.05) & (img_hsv(:,:,1) < 0.15) & (img_hsv(:,:,2) > 0.3) & (img_hsv(:,:,2) < 0.9) & (img_hsv(:,:,3) > 0.4) & (img_hsv(:,:,3) < 1);
```
4. 可以使用 `imshow` 函数查看标记的肤色区域:
```
imshow(skin_mask);
```
或者将标记的肤色区域与原图叠加:
```
img_skin = img;
img_skin(repmat(~skin_mask,[1 1 3])) = 0;
imshow(img_skin);
```
这样就可以使用 Matlab 建立肤色模型了。当然,这只是一个简单的示例,实际应用中还需要考虑更多的因素,如光照、摄像头的色彩偏差等。
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