python在调试的时候如何获得一个函数的参数输入情况？

您可以在函数中使用print语句来输出参数的值。您还可以使用Python内置模块inspect中的getargspec函数来获取函数的参数列表，例如：

import inspect

def example_func(a, b, c):
print(a, b, c)

argspec = inspect.getargspec(example_func)
print(argspec.args) # 输出函数的参数列表: ['a', 'b', 'c']

您也可以使用Python中的装饰器来实现更高级的调试功能，例如使用@wraps装饰器来保留函数的元数据和文档字符串。

相关问题

python 写一个串口调试助手

好的，下面是一个简单的串口调试助手的Python代码示例，需要用到PySerial模块：

import serial

ser = serial.Serial('COM1', 9600, timeout=1)  # 打开串口

while True:
    data = ser.readline()  # 读取串口数据
    if data:
        print(data)  # 打印数据
    command = input()  # 等待用户输入指令
    ser.write(command.encode())  # 向串口发送指令

其中，`serial.Serial()`函数用于打开串口，需要传入串口号、波特率等参数。`ser.readline()`函数用于读取串口数据，返回的数据类型为bytes。`ser.write()`函数用于向串口发送指令，需要传入指令的字符串，需要将字符串先编码为bytes类型。

此代码仅为示例，具体使用时需要根据不同的需求进行改进和完善。

Python爬虫七日天气预报各个函数和类输入、输出和功能

在爬取七日天气预报时，一般需要用到以下几个函数或类：

1. requests库中的get()函数：输入URL和headers参数，发送GET请求，并返回响应对象response，其中包含HTTP状态码、响应头和响应体等信息。

2. BeautifulSoup库中的BeautifulSoup()类：输入HTML源码和解析器类型等参数，返回一个HTML文档树对象soup，用于后续的解析和提取数据。

3. soup中的find()函数和find_all()函数：输入标签名称、属性和文本等选择器参数，返回匹配的第一个或多个标签元素对象element，用于提取页面中的各种信息。

4. Pandas库中的DataFrame()类：输入数据和列名等参数，返回一个数据框对象，用于存储和处理提取的天气数据。

5. open()函数和write()函数：输入文件名和数据等参数，将数据写入到本地文件中，用于数据存储和后续的分析和使用。

6. print()函数：输入文本等参数，将文本输出到控制台，用于调试和查看结果。

这些函数或类的输入和输出参数不同，但都是爬取七日天气预报时常用的，它们的具体功能如下：

1. get()函数：发送HTTP请求，获取目标网站的HTML源码，并返回响应对象response，包含HTTP状态码、响应头和响应体等信息。

2. BeautifulSoup()类：将HTML源码解析成HTML文档树对象soup，用于后续的解析和提取数据。

3. find()函数和find_all()函数：根据选择器参数在HTML文档树中查找匹配的标签元素对象element，用于提取页面中的各种信息。

4. DataFrame()类：将提取的天气数据存储到数据框对象中，方便后续的数据处理和分析。

5. open()函数和write()函数：将提取的天气数据以文本形式写入到本地文件中，方便后续的查看和使用。

6. print()函数：将文本输出到控制台，方便调试和查看结果。