深度学习算法初学者先学什么

作为深度学习算法初学者，建议你首先学习以下几个方面：

1. 线性代数和概率统计：深度学习算法基于数学理论，因此你需要先掌握线性代数和概率统计等数学基础知识。

2. Python编程语言：Python是深度学习算法的主流编程语言，学习Python可以帮助你更好地理解和应用深度学习算法。

3. 机器学习基础算法：在学习深度学习算法之前，建议先掌握一些机器学习基础算法，如KNN、决策树、SVM等，这些算法可以帮助你更好地理解深度学习算法的原理。

4. 深度学习基础算法：学习深度学习算法的基础算法，如神经网络、CNN、RNN、LSTM等，这些算法是深度学习的核心算法，掌握它们可以让你更好地理解深度学习算法的原理和应用。

5. 框架和工具：学习深度学习框架和工具，如TensorFlow、PyTorch、Keras等，这些框架和工具可以大大提高开发效率和模型性能。

以上是初学者学习深度学习算法的基础内容，当然，深度学习算法是一个广阔的领域，需要不断地学习和探索。