表格中根据trade_date降序排列，对net_mf_amount列的前一天的数据减去今天的数据放在a列，并且保存

好的，我理解了你的要求。根据你的描述，我可以做出以下假设：

1. 数据源是一个表格，其中包含trade_date和net_mf_amount两列数据；
2. 数据已经按照trade_date降序排列；
3. a列是新添加的一列，用来存放前一天的net_mf_amount减去今天的net_mf_amount的结果。

基于上述假设，我可以使用Python中的pandas库进行处理。以下是实现代码：

import pandas as pd

# 读取数据源
df = pd.read_csv("data.csv")

# 计算a列的值
df['a'] = df['net_mf_amount'].shift(1) - df['net_mf_amount']

# 保存结果
df.to_csv("result.csv", index=False)

这段代码中，首先使用`pd.read_csv()`函数读取数据源，然后使用`df['a']`语句计算a列的值，其中`df['net_mf_amount'].shift(1)`表示将net_mf_amount列向上平移一个单位，从而得到前一天的数据。最后使用`df.to_csv()`函数将处理结果保存到文件中。

注意，这段代码中的文件名和列名均为示例数据，请根据实际情况进行修改。如果有任何问题，请随时向我提问。