np.random.normal参数解释
时间: 2023-02-22 09:12:46 浏览: 51
np.random一系列(np.random.normal()、np.random.randint、np.random.randn、np.random.rand)
np.random.normal 是 Python 中的一个函数,它用于从指定的正态分布中生成随机数。这个函数有三个参数:
- loc:float,指定正态分布的均值(mean)。
- scale:float,指定正态分布的标准差(standard deviation)。
- size:int 或 tuple of ints,指定输出的随机数数量。如果是一个整数,则生成一个 1-D 数组;如果是一个整数元组,则生成一个指定维度的数组。
例如:
```
import numpy as np
# 生成一个服从均值为 0,标准差为 1 的正态分布的随机数
random_number = np.random.normal(loc=0, scale=1)
# 生成一个服从均值为 10,标准差为 2 的正态分布的随机数组,数组大小为 (3, 4)
random_array = np.random.normal(loc=10, scale=2, size=(3, 4))
```
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