random.randint用法
时间: 2023-12-31 07:04:35 浏览: 47
random.randint(a, b) 是 Python 中 random 模块的一个函数,它用于生成一个指定范围内的随机整数,包括端点。
参数 a 和 b 是生成随机整数的范围,其中 a 是左端点,b 是右端点,且 a <= b。
使用方法:
```python
import random
# 生成一个在 [1, 10] 范围内的随机整数
num = random.randint(1, 10)
print(num)
```
输出:
```
5
```
在这个例子中,使用 random.randint(1, 10) 生成了一个在 [1, 10] 范围内的随机整数,并将其赋值给变量 num。最后打印出 num 的值,可以看到它是一个在 [1, 10] 范围内的整数。
相关问题
np.random.randint用法
np.random.randint是NumPy库中的一个函数,用于生成随机整数。它可以按照指定的范围和维度大小生成随机整数数组。具体的用法如下:
1. np.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l')
这是函数的主要形式,其中参数low是最小值,参数high是最大值,参数size是数组的维度大小,参数dtype是数据类型,默认为np.int。如果没有指定high的值,则生成的随机整数范围是[0, low);如果指定了high的值,则生成的随机整数范围是[low, high)。
2. np.random.randint(a, b)
这是一种简化形式,用于生成一个指定范围内的整数。参数a是下限,参数b是上限,生成的随机整数n满足a <= n < b,即[a, b)。
举个例子来说明:
np.random.randint(1.75, 4, 11) 生成11个随机整数,范围是[1.75, 4),结果可能是[3, 3, 2, 3, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 2]。
np.random.randint(5, size=(2, 4)) 生成一个二行四列的数组,元素的范围是[0, 5),结果可能是[[4, 3, 0, 4], [3, 1, 1, 3]]。
总之,np.random.randint可以用于生成指定范围内的随机整数,并可以根据需要生成不同维度的整数数组。
python的random.randint用法
在Python中,可以使用random.randint()方法来生成随机整数。该方法的语法如下:random.randint(start, stop)。其中,start是指定随机数的起始值,stop是指定随机数的结束值。这个方法会返回一个在指定范围内(包括起始值和结束值)的随机整数。
举个例子,如果我们想生成一个1到10之间的随机整数,可以这样使用random.randint(1, 10)。这样,每次调用这个方法,都会返回一个1到10之间的随机整数。
需要注意的是,random.randint()方法会包含起始值和结束值在内,即生成的随机整数可能等于起始值或结束值。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python 的 random.randint()用法](https://blog.csdn.net/leyang0910/article/details/131029953)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [python中random.randint和random.randrange的区别详解](https://download.csdn.net/download/weixin_38628926/13707275)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [random.randint函数介绍](https://blog.csdn.net/weixin_43765541/article/details/130589813)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![7z](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083312.png)
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)