python如何获取多维数组的维度值

使用numpy库中的shape属性可以获取多维数组的维度值。

示例代码：

import numpy as np

a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
print(a.shape)  # 输出 (2, 3)

上述代码创建了一个二维数组a，并使用shape属性获取其维度值为(2, 3)，即2行3列。

相关问题

python如何获取多维数组的维度值并赋给某个值

可以使用numpy库中的shape属性来获取多维数组的维度值，然后将其赋给某个变量。

示例代码：

import numpy as np

a = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])

dim1, dim2 = a.shape

print("数组a的维度为：", dim1, "x", dim2)

# 将dim1和dim2的值分别赋给变量x和y
x, y = dim1, dim2

print("变量x的值为：", x)
print("变量y的值为：", y)

输出结果：

数组a的维度为： 3 x 3
变量x的值为： 3
变量y的值为： 3

python反馈多维数组的维度

回答: 在Python中，可以使用多维数组来表示不同维度的数据。根据引用\[1\]，可以使用一维、二维和三维数组。一维数组可以通过以下方式构建: a = \[0\] * 9。二维数组可以通过以下方式构建: demo = \[\[0\] * 9 for _ in range(0, 3)\]。三维数组可以通过以下方式构建: demo = \[\[\[0\] * 9 for _ in range(0, 3)\] for _ in range(0, 3)\]。此外，根据引用\[2\]，还可以使用numpy库来创建多维数组。例如，可以使用以下代码创建一个四维数组: a = np.ones((5,2,3,4))。根据引用\[3\]，三维数组可以使用以下代码创建: a = np.ones((2,3,4))。所以，根据这些引用，Python可以支持多维数组，并且可以根据需要创建不同维度的数组。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python创建多维数组](https://blog.csdn.net/qq_52242662/article/details/124136020)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [（27）python-多维数组](https://blog.csdn.net/xdg15294969271/article/details/120956212)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]