torch.tensor（）

`torch.tensor()`是PyTorch中用于创建张量（tensor）的函数。

张量是PyTorch中的基本数据结构，类似于多维数组。`torch.tensor()`函数接受一个数据参数，并返回一个新的张量对象。

该函数有几种用法，可以根据传递的参数类型进行不同的操作：

1. 传递一个Python的列表、元组或NumPy数组作为参数，可以创建一个与输入数据相同的张量。
例如：`x = torch.tensor([1, 2, 3])`，创建了一个一维张量 `[1, 2, 3]`。

2. 传递一个标量值作为参数，可以创建一个只包含一个元素的张量。
例如：`x = torch.tensor(5)`，创建了一个包含单个元素5的张量。

3. 传递一个形状（shape）参数作为参数，可以创建一个指定形状的空张量。
例如：`x = torch.tensor((3, 4))`，创建了一个形状为`(3, 4)`的空张量。

`torch.tensor()`函数还可以接收一些可选参数，如数据类型（dtype）、设备（device）等，用于指定张量的属性。

总之，`torch.tensor()`函数是用于创建张量的便捷函数，根据不同的参数类型可以创建不同形状和类型的张量。