def process_data(data: List[Tuple[List[str], List[str]]], word2id: Dict[str, int]) -> List[Tuple[List[int], List[int]]]: """数据处理函数""" return [(torch.tensor([word2id.get(word, word2id["[UNK]"]) for word in text]), torch.tensor([int(label) for label in labels])) for text, labels in data]

这是一个数据处理函数，输入是一个由文本和标签组成的列表，以及一个字典将单词映射到其对应的ID。输出是一个新的元组列表，其中文本和标签都被转换为ID。具体来说，对于每个文本和标签对，程序将单词替换为其对应的ID（如果单词不在字典中，则用特殊的未知单词ID替换），并将标签转换为整数。最后，将文本和标签转换为 PyTorch 张量，并将它们作为新的元组添加到输出列表中。