async def stream_chat(websocket: WebSocket, knowledge_base_id: str): await websocket.accept() turn = 1 while True: input_json = await websocket.receive_json() question, history, knowledge_base_id = input_json[""], input_json["history"], input_json["knowledge_base_id"] vs_path = os.path.join(VS_ROOT_PATH, knowledge_base_id) if not os.path.exists(vs_path): await websocket.send_json({"error": f"Knowledge base {knowledge_base_id} not found"}) await websocket.close() return await websocket.send_json({"question": question, "turn": turn, "flag": "start"}) last_print_len = 0 for resp, history in local_doc_qa.get_knowledge_based_answer( query=question, vs_path=vs_path, chat_history=history, streaming=True ): await websocket.send_text(resp["result"][last_print_len:]) last_print_len = len(resp["result"]) source_documents = [ f"""出处 [{inum + 1}] {os.path.split(doc.metadata['source'])[-1]}:\n\n{doc.page_content}\n\n""" f"""相关度:{doc.metadata['score']}\n\n""" for inum, doc in enumerate(resp["source_documents"]) ] await websocket.send_text( json.dumps( { "question": question, "turn": turn, "flag": "end", "sources_documents": source_documents, }, ensure_ascii=False, ) ) turn += 1
时间: 2024-04-27 12:23:37 浏览: 114
这段代码看起来是一个基于 WebSocket 实现的 AI 对话系统,它会接收客户端发送过来的消息,然后调用本地文档问答系统来提供回答。其中,vs_path 是知识库的路径,local_doc_qa 是本地文档问答系统的实例,chat_history 则是历史对话记录,用于上下文理解。在获取到回答后,它会将回答和相关的文档信息返回给客户端。
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class ChatConsumer(AsyncWebsocketConsumer): async def websocket_connect(self, message): # 接收客户端请求 # self.accept() await self.channel_layer.group_add( "chat_group", self.channel_name, ) await self.accept() await self.send("连接") async def websocket_receive(self, message, ): print(message) await self.send("已收到") print("收到") check = message.get('check') print(check) file_data = message.get('file') print(file_data) # file_data = r'D:\python study\web01\website01\static\file\实验数据.xlsx' await self.send('正在打开数据...') # df = pd.read_excel('received_file.xlsx',engine='openpyxl') df = pd.read_excel(file_data) def websocket_disconnect(self, message): print("断开连接") raise StopConsumer() 为什么websocket_connect的self.send前端 socket.onmessage可以正常收到,而 async def websocket_receive中可以正确接收数据并运行,但前端 socket.onmessage却接收不到self.send
根据你提供的代码,我可以看出`websocket_connect方法中的`self.send`能够被前端的`socket.onmessage`正常接收到,但是`websocket_receive`方法中的`self.send`却无法被前端接收到。
这可能是因为在`websocket_receive`方法中,你在调用`self.send`之前已经执行了其他操作,例如打印消息内容和读取文件。这可能导致消息在发送之前被阻塞或延迟。
为了确保消息能够及时发送到前端,请尝试在执行其他操作之前先发送消息给前端。以下是修改后的代码示例:
```python
class ChatConsumer(AsyncWebsocketConsumer):
async def websocket_connect(self, message):
await self.channel_layer.group_add("chat_group", self.channel_name)
await self.accept()
await self.send("连接")
async def websocket_receive(self, message):
await self.send("已收到")
print("收到")
check = message.get('check')
print(check)
file_data = message.get('file')
print(file_data)
await self.send('正在打开数据...')
await asyncio.sleep(1) # 增加一个延迟,确保消息能够及时发送到前端
df = pd.read_excel(file_data)
def websocket_disconnect(self, message):
print("断开连接")
raise StopConsumer()
```
在上述示例中,我添加了一个简单的延迟,使用`await asyncio.sleep(1)`来暂停1秒钟。这样可以确保在执行其他操作之前,消息已经成功发送到前端。
请注意,这只是一个简单的示例,你可以根据需要调整延迟的时间。确保在发送消息之前没有阻塞或延迟的操作,以确保消息能够及时传递到前端。
class ChatConsumer(AsyncWebsocketConsumer): async def websocket_connect(self, message): # 接收客户端请求 # self.accept() await self.channel_layer.group_add( "chat_group", self.channel_name, ) await self.accept() await self.send("连接") async def websocket_receive(self, message, ): await self.channel_layer.group_send( "chat_group", { "type": "chat_message", "message": message, }, ) await self.send("999999") print(message) await self.send("已收到") print("shoudao") check = message.get('check') print(check) file_data = message.get('file') print(file_data) await self.send('正在打开数据...') # df = pd.read_excel('received_file.xlsx',engine='openpyxl') df = pd.read_excel(file_data) def websocket_disconnect(self, message): print("断开连接") raise StopConsumer() socket.onmessage = function (event) { let tag = document.createElement("div") tag.innerText = event.data document.getElementById("message").appendChild(tag); console.log(tag) } def index(request): if request.method == "GET": return render(request, 'index.html') if request.method == "POST": file = request.FILES.get("file") check = request.POST.get('check') # main(file, check, 15) # 获取Channel层对象 channel_layer = get_channel_layer() # 发送消息到ChatConsumer的websocket_receive方法 async_to_sync(channel_layer.group_send)('chat_group', { 'type': 'websocket.receive', 'file': file, 'check': check, }) # main(file, check, 15) return render(request, 'index.html')前端弹窗中可以接收def websocket_connect的self.send但却接收不到 websocket_receive中的self.send内容,但websocket_receive中的print都可以正常运行,是怎么回事?且报 No handler for message type chat_message的错误
根据你提供的代码,我注意到在`websocket_receive`方法中你使用了`self.channel_layer.group_send()`方法发送消息给群组`chat_group`,但是前端无法接收到该消息。
这是因为`self.channel_layer.group_send()`方法发送的消息会被后台处理,而不会直接发送给前端。在`websocket_receive`方法中,你可以使用`self.send()`方法向客户端发送消息。但是请注意,`self.send()`方法应该在`self.channel_layer.group_send()`之前调用,以确保消息能够传递到前端。
以下是修正后的代码示例:
```python
class ChatConsumer(AsyncWebsocketConsumer):
async def websocket_connect(self, message):
await self.channel_layer.group_add("chat_group", self.channel_name)
await self.accept()
await self.send("连接")
async def websocket_receive(self, message):
await self.send("999999")
print(message)
await self.send("已收到")
print("shoudao")
check = message.get('check')
print(check)
file_data = message.get('file')
print(file_data)
await self.send('正在打开数据...')
# df = pd.read_excel('received_file.xlsx',engine='openpyxl')
df = pd.read_excel(file_data)
await self.send(df.to_dict()) # 将数据发送给前端
def websocket_disconnect(self, message):
print("断开连接")
raise StopConsumer()
```
在上述示例中,我将`df.to_dict()`作为数据通过`await self.send()`方法发送给前端。你可以根据需要修改发送的数据格式。
请确保前端代码能够正确处理接收到的消息,并在前端弹窗中显示数据。如果你仍然遇到`No handler for message type chat_message`错误,请确保在后台代码中正确定义了`chat_message`类型的消息处理方法。
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