axis=1的时候，concat做行对齐，然后将不同列名称的两张或多张表合并。当两个表索引不完全一样时，内连接和外连接的区别。

当进行concat(axis=1)时，会以行对齐的方式将不同列名称的两张或多张表合并。如果两个表索引不完全一样，那么内连接和外连接的区别如下：

- 内连接：只保留两个表索引完全匹配的行，其他行将被删除。
- 外连接：保留两个表所有的行，如果某一行在另一张表中没有匹配的行，则用NaN填充。

例如，有如下两张表：

df1:
   A  B
0  1  2
1  3  4
2  5  6

df2:
   B  C
0  2  7
1  4  8
2  6  9
3  8  10

进行concat(axis=1)时，内连接和外连接的结果如下：

- 内连接：

   A  B  C
0  1  2  7
1  3  4  8
2  5  6  9

只保留了两个表索引完全匹配的行，其他行将被删除。

- 外连接：

     A    B    C
0  1.0  2.0  7.0
1  3.0  4.0  8.0
2  5.0  6.0  9.0
3  NaN  8.0  10.0

保留了两个表所有的行，并用NaN填充了某一行在另一张表中没有匹配的行。

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axis=1的时候，concat做行对齐，然后将不同列名称的两张或多张表合并。当两个表索引不完全一样时，内连接和外连接的区别

在axis=1的情况下，concat会按照行对齐的方式将不同列名称的两张或多张表合并。当两个表索引不完全一样时，内连接和外连接的区别如下：

1. 内连接：只保留两个表中索引完全匹配的行，其他行将被删除。在内连接中，只有当两个表的索引完全匹配时，才会将它们合并。如果两个表的索引不匹配，则不会将它们合并。

2. 外连接：保留两个表中索引完全匹配的行以及任何一个表中索引不匹配的行。外连接有两种形式：左外连接和右外连接。左外连接保留左表中所有的行以及右表中与左表索引匹配的行，右外连接保留右表中所有的行以及左表中与右表索引匹配的行。在外连接中，如果两个表的索引不匹配，则会将它们合并，并将缺失的值用NaN填充。