module 'cv2' has no attribute 'SSIM'

如果你在运行上述代码时出现了 `module 'cv2' has no attribute 'SSIM'` 的错误提示，说明你使用的 OpenCV 版本可能是低于 3.4.2 的版本。

在 OpenCV 3.4.2 及以上版本中，已经内置了 SSIM（结构相似性）指标的计算函数，因此可以直接使用 `cv2.SSIM` 进行计算。但在低版本中，需要自己实现 SSIM 的计算函数。

以下是一个简单的 Python 实现 SSIM 的函数：

import cv2
import numpy as np

def ssim(image1, image2):
    '''计算两张图片的结构相似性指标（SSIM）'''
    # 将图片转为灰度图像
    gray1 = cv2.cvtColor(image1, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    gray2 = cv2.cvtColor(image2, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # 计算均值和方差
    mean1, std1 = cv2.meanStdDev(gray1)
    mean2, std2 = cv2.meanStdDev(gray2)

    # 计算协方差
    covar = np.cov(gray1.reshape(-1), gray2.reshape(-1))[0][1]

    # 计算结构相似性指标
    k1 = 0.01
    k2 = 0.03
    L = 255
    c1 = (k1 * L) ** 2
    c2 = (k2 * L) ** 2
    ssim = ((2 * mean1 * mean2 + c1) * (2 * covar + c2)) / ((mean1 ** 2 + mean2 ** 2 + c1) * (std1 ** 2 + std2 ** 2 + c2))
    
    return ssim

使用上述函数计算结构相似性指标的示例代码如下：

ssim_score = ssim(img_original, img_dehazed)
print('结构相似性指标：{:.2f}'.format(ssim_score))

请注意，上述的实现方式只是一个简单的示例，实际应用中需要根据具体情况对代码进行修改和调整。