r语言中构建stacking模型中的元模型的代码

在R语言中构建stacking模型的元模型，需要先构建多个基模型，再将基模型的预测结果作为元模型的输入。以下是一个简单的示例代码：

# 定义基模型
model1 <- glm(Sepal.Length ~ Sepal.Width + Petal.Length, data = iris, family = "binomial")
model2 <- lm(Sepal.Length ~ Sepal.Width + Petal.Length + Petal.Width, data = iris)
model3 <- svm(Sepal.Length ~ Sepal.Width + Petal.Length, data = iris)

# 对基模型进行预测，并将结果作为元模型的输入
pred1 <- predict(model1, newdata = iris)
pred2 <- predict(model2, newdata = iris)
pred3 <- predict(model3, newdata = iris)

# 构建元模型
meta_model <- lm(Sepal.Length ~ pred1 + pred2 + pred3, data = iris)

# 使用元模型进行预测
meta_pred <- predict(meta_model, newdata = iris)

在这个示例代码中，我们定义了三个基模型：一个逻辑回归模型、一个线性回归模型和一个支持向量机模型。然后，我们对每个基模型进行预测，并将预测结果作为元模型的输入。最后，我们使用线性回归模型作为元模型，并对整个数据集进行预测。