chartgpt 接入小爱
时间: 2023-08-07 08:36:04 浏览: 178
在 SpringBoot 项目中接入 ChartGPT实例
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要实现将 ChitGPT 接入到小爱同学中,需要以下步骤:
1. 首先,需要在小爱同学的后台管理系统中创建一个自定义技能,并设置触发关键词。这个自定义技能将会调用 ChitGPT 实现问答功能。
2. 接下来,需要编写一个中转程序,用于将小爱同学接收到的用户输入传递给 ChitGPT,并将 ChitGPT 的回答返回给小爱同学。这个中转程序可以是一个简单的 Flask 应用程序,例如:
```python
from flask import Flask, request
from transformers import AutoTokenizer, AutoModel
import torch
app = Flask(__name__)
# 加载预训练模型
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("uer/gpt2-chinese-cluecorpussmall")
model = AutoModel.from_pretrained("uer/gpt2-chinese-cluecorpussmall")
device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
model.to(device)
# 定义问答函数
def chat(input_text):
input_ids = tokenizer.encode(input_text + tokenizer.eos_token, return_tensors="pt").to(device)
outputs = model.generate(input_ids=input_ids, max_length=50, do_sample=True)
response = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
return response
# 定义 Flask 路由
@app.route('/chat', methods=['POST'])
def chatbot():
try:
input_text = request.form['input']
response = chat(input_text)
return response
except:
return 'Error'
if __name__ == '__main__':
app.run(host='0.0.0.0', port=5000)
```
这个程序监听 5000 端口,接收 POST 请求,参数为 input,返回值为 ChitGPT 的回答。
3. 最后,需要将中转程序部署到一个公网可访问的服务器上,并将服务器的地址和端口号配置到小爱同学的后台管理系统中的自定义技能中。
这样,当用户在与小爱同学对话时,如果触发了自定义技能,小爱同学就会将用户的输入发送给中转程序,中转程序再将输入传递给 ChitGPT 进行问答,并将回答返回给小爱同学,最终展示给用户。
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