对这段代码进行修改，实现展示雷达接收信号的时域波形图

好的，以下是修改后的MATLAB代码，用于展示雷达接收信号的时域波形图。

% 定义雷达系统参数
fc = 10e9; % 雷达工作频率
lambda = 3e8 / fc; % 雷达波长
bw = 2e6; % 雷达带宽
pt = 1e3; % 雷达发射功率
noise_fig = 3; % 雷达噪声系数
nf = 10^(noise_fig / 10); % 雷达噪声系数（dB->倍数）

% 定义目标参数
num_targets = 5; % 目标数量
target_rcs = [1, 2, 3, 4, 5]; % 目标雷达散射截面
target_pos = [100, 200, 300, 400, 500]; % 目标距离

% 定义干扰参数
prf = 10e3; % 干扰脉冲重复频率
pi = 1e-3; % 干扰脉宽
jammer_rcs = 1e3; % 干扰雷达散射截面
jammer_pos = 150; % 干扰距离

% 生成雷达回波信号
range = linspace(0, max(target_pos) * 2, 1000); % 生成距离向量
sig = zeros(size(range)); % 初始化信号向量
for i = 1:num_targets
    sig = sig + target_rcs(i) * exp(-1j * 4 * pi / lambda * range * target_pos(i));
end
sig_pow = pt * nf * abs(sig).^2; % 计算信号功率

% 添加干扰
jammer_sig = jammer_rcs * exp(-1j * 4 * pi / lambda * range * jammer_pos) .* rectpuls(range - jammer_pos, pi); % 生成干扰信号
jammer_sig = repmat(jammer_sig, prf / length(jammer_sig), 1); % 重复脉冲
jammer_sig = jammer_sig(:); % 将干扰信号转换为向量
rx_sig = sig + jammer_sig; % 添加干扰后的接收信号

% 展示结果
figure;
% 绘制信号的时域波形图
plot(abs(ifft(rx_sig)));
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
title('Radar Echo with Random Pulse Jamming (Time Domain)');

这段代码与之前的代码基本相同，但是在展示结果的部分做了修改，使用MATLAB的ifft函数将接收信号进行傅里叶反变换，得到信号的时域波形，并展示出来。这样就可以直观地看到信号的脉冲形状以及时域上的干扰情况。