给你一个二维整数数组 envelopes ，其中 envelopes[i] = [wi, hi] ，表示第 i 个信封的宽度和高度。 当另一个信封的宽度和高度都比这个信封大的时候，这个信封就可以放进另一个信封里，如同俄罗斯套娃一样。 请计算 最多能有多少个 信封能组成一组“俄罗斯套娃”信封（即可以把一个信封放到另一个信封里面）。 注意：不允许旋转信封。 示例 1： 输入：envelopes = [[5,4],[6,4],[6,7],[2,3]] 输出：3 解释：最多信封的个数为 3, 组合为: [2,3] => [5,4] => [6,7]。 具体的算法

详细的算法步骤如下：

1. 判断输入的envelopes是否为空，若为空则返回0。

2. 对envelopes按照宽度从小到大排序，若宽度相同则按照高度从大到小排列。

3. 定义一个dp数组，其中dp[i]表示以第i个信封为底部的最多嵌套信封数。初始化dp数组为1，因为每个信封本身都可以看作是一个“俄罗斯套娃”信封。

4. 对于dp数组中的每一个元素dp[i]，遍历之前的所有信封j，如果envelopes[i]可以嵌套在envelopes[j]中，则有dp[i] = max(dp[i], dp[j] + 1)。

5. 最终，我们需要在dp数组中找到最大值，即为所求的最多能有多少个信封组成一组“俄罗斯套娃”信封。

下面是Python的实现代码：

def maxEnvelopes(envelopes: List[List[int]]) -> int:
    n = len(envelopes)
    if n == 0:
        return 0

    # 对envelopes按照宽度从小到大排序，若宽度相同则按照高度从大到小排列
    envelopes.sort(key=lambda x: (x[0], -x[1]))

    # 定义一个dp数组，其中dp[i]表示以第i个信封为底部的最多嵌套信封数
    dp = [1] * n

    # 遍历dp数组，更新dp[i]的值
    for i in range(1, n):
        for j in range(i):
            if envelopes[i][1] > envelopes[j][1] and envelopes[i][0] > envelopes[j][0]:
                dp[i] = max(dp[i], dp[j] + 1)

    # 返回dp数组中的最大值
    return max(dp)

时间复杂度为O(n^2)，空间复杂度为O(n)。