优化 CREATE TEMPORARY TABLE t_sku_analyze_temp AS ( SELECT sku, SUM(daily_sell_price) AS sell_price, SUM(profit) AS profit FROM t_sku_analyze2023 WHERE statistics_time >= '2023-04-01 00:00:00' AND statistics_time <= '2023-04-30 00:00:00' GROUP BY sku ) (sku VARCHAR(20) PRIMARY KEY (id), INDEX (sku));;

这是一个有误的语句，应该将其中的语法错误进行修正。以下是对该语句的修正建议：

CREATE TEMPORARY TABLE t_sku_analyze_temp (
    sku VARCHAR(20) PRIMARY KEY,
    sell_price DECIMAL(10, 2),
    profit DECIMAL(10, 2),
    INDEX idx_sku (sku)
) ENGINE=InnoDB
SELECT sku, SUM(daily_sell_price) AS sell_price, SUM(profit) AS profit
FROM t_sku_analyze2023
WHERE statistics_time >= '2023-04-01 00:00:00' AND statistics_time <= '2023-04-30 00:00:00'
GROUP BY sku;

上述语句将 sku 列定义为主键，并对 sku 列创建了一个名为 idx_sku 的普通索引。同时，修正了语法错误，并为虚拟表指定了存储引擎 InnoDB。

需要注意的是，在创建虚拟表时，应该尽量避免使用大量的索引，因为索引会占用额外的存储空间，并且会对数据的插入、更新和删除等操作产生一定的影响。在实际应用中，应该根据具体的业务需求和数据规模来进行索引的设计和优化。