已知15组样本的log2(cpm+1), 每组5-6个生物学重复，样本表达矩阵和分组信息分别保存在2个txt中，计算样本的斯皮尔曼相关系数R语言代码

假设样本表达矩阵保存在"expr_matrix.txt"文件中，分组信息保存在"group_info.txt"文件中，可以使用以下R语言代码计算样本的斯皮尔曼相关系数：

# 读取样本表达矩阵和分组信息
expr_matrix <- read.table("expr_matrix.txt", header = TRUE, row.names = 1)
group_info <- read.table("group_info.txt", header = TRUE)

# 计算斯皮尔曼相关系数
corr_matrix <- cor(expr_matrix, method = "spearman")

# 打印斯皮尔曼相关系数矩阵
print(corr_matrix)

其中，`cor`函数用于计算相关系数，`method`参数设置为"spearman"表示计算斯皮尔曼相关系数。打印出的`corr_matrix`矩阵即为样本的斯皮尔曼相关系数矩阵。