非线性svm kernel参数
时间: 2023-06-27 22:01:31 浏览: 87
SVM非线性核函数程序
非线性SVM的核函数可以通过选择不同的参数来实现。常见的核函数包括:
1. 多项式核函数:$K(x_i,x_j) = (\gamma x_i^Tx_j + r)^d$,其中$\gamma$为尺度参数,$r$为截距参数,$d$为多项式次数。
2. 径向基函数(RBF)核函数:$K(x_i,x_j) = \exp(-\gamma ||x_i-x_j||^2)$,其中$\gamma$为尺度参数。
3. Sigmoid核函数:$K(x_i,x_j) = \tanh(\gamma x_i^Tx_j + r)$,其中$\gamma$为尺度参数,$r$为截距参数。
这些参数的选择对于SVM的性能非常重要。通常要通过交叉验证等方法来确定最佳的参数值。
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