fastapi 判断传入参数的类型和数量

在 FastAPI 中，可以使用 Pydantic 模块来定义数据模型，然后使用 FastAPI 的参数声明来接收请求参数。这样可以方便地判断传入参数的类型和数量。

例如，定义一个接收两个整数参数的 API：

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()

class Numbers(BaseModel):
    x: int
    y: int

@app.post("/add")
async def add_numbers(numbers: Numbers):
    return numbers.x + numbers.y

在这个例子中，定义了一个 `Numbers` 类来表示两个整数参数，使用 FastAPI 的 `BaseModel` 来定义。然后在 API 中，使用 `Numbers` 类型的 `numbers` 参数来接收请求参数。如果传入的参数类型不符合定义，FastAPI 将会返回 422 Unprocessable Entity 错误。

同时，如果需要判断参数的数量，可以在参数名称后面加上 `...`，表示这个参数是一个包含多个值的列表。例如：

@app.post("/sum")
async def sum_numbers(numbers: List[int]):
    return sum(numbers)

在这个例子中，定义了一个接收多个整数参数的 API，使用 `List[int]` 类型的 `numbers` 参数来接收请求参数。如果传入的参数数量不符合定义，FastAPI 将会返回 422 Unprocessable Entity 错误。