改写：使用最大值操作的池化层被称之为最大池化层（max pooling），使用得最多的磁化层结构就是最大池化层。使用平均值操作的池化层被称之为平均池化层（mean pooling）。 经过多轮的卷积层和池化层后，CNN的最后一般会有1到2个全连接层来给出最终的分类结果。经过几轮卷积和池化层后，可以认为图像中的信息已经被抽象为信息量更大的特征。在多轮卷积和池化层之后，图像中的信息已经被抽象为更高级的特征表示，而全连接层可以根据这些特征对图像进行分类。

最大池化层（max pooling）是一种使用最大值操作的池化层，是卷积神经网络中最常用的池化层结构。平均池化层（mean pooling）是另一种使用平均值操作的池化层。经过多轮的卷积和池化操作后，卷积神经网络通常会添加1到2个全连接层，来输出最终的分类结果。在经过多轮卷积和池化操作后，图像中的信息被抽象为更高级的特征表示，全连接层可以利用这些特征对图像进行分类。