输入n（n<100）的值，以及n个从小到大排序的整数序列，再输入一个待查找的整数m，使用二分法进行查找该数的序号。

### 回答1：
以下是使用Python实现的二分查找算法：

n = int(input("请输入整数序列的长度n："))
nums = list(map(int, input("请输入从小到大排序的整数序列，以空格分隔：").split()))
m = int(input("请输入待查找的整数m："))

left, right = 0, n - 1
while left <= right:
    mid = (left + right) // 2
    if nums[mid] == m:
        print("待查找的整数m在序列中的序号为：", mid + 1)
        break
    elif nums[mid] > m:
        right = mid - 1
    else:
        left = mid + 1
else:
    print("待查找的整数m不在序列中")

运行示例：

请输入整数序列的长度n：6
请输入从小到大排序的整数序列，以空格分隔：1 3 4 7 8 10
请输入待查找的整数m：7
待查找的整数m在序列中的序号为： 4

### 回答2：
二分法查找是一种高效的查找算法，它可以在有序的数列中快速查找出指定元素的位置。对于这道题目，我们首先需要输入n的值，即整数序列的长度。然后再输入n个从小到大排序的整数序列。

接下来，我们需要输入一个待查找的整数m。我们可以采用二分法来查找该数的序号。

首先，我们定义两个指针left和right，分别指向整数序列的第一个元素和最后一个元素。然后循环执行以下步骤：

1. 计算中间位置的指针middle，即middle = (left + right) / 2。
2. 比较中间位置的元素和待查找的整数m的大小：
- 如果中间位置的元素等于待查找的整数m，说明找到了，返回中间位置的序号。
- 如果中间位置的元素大于待查找的整数m，说明待查找的整数m在序列的前半部分，将right更新为middle - 1。
- 如果中间位置的元素小于待查找的整数m，说明待查找的整数m在序列的后半部分，将left更新为middle + 1。
3. 重复以上步骤，直到找到待查找的整数m或者left大于right时，说明整数序列中不存在待查找的整数m。

最后，需要注意的是，查找到的序号是从0开始的，因此如果找到了待查找的整数m，返回的序号应该是middle；如果未找到，返回-1表示未找到。

这样，我们就使用二分法进行了查找。这种算法的时间复杂度是O(logn)，非常高效。

### 回答3：
二分查找是一种在有序数组中查找指定元素的算法。首先，将数组的中间元素与待查找的元素进行比较。如果中间元素等于待查找元素，则返回中间元素的序号。如果中间元素大于待查找元素，则在数组的左半部分进行查找。如果中间元素小于待查找元素，则在数组的右半部分进行查找。重复这个过程，直到找到待查找的元素或者确定待查找元素不在数组中为止。

对于本题的情况，首先输入n的值，并将n赋值给数组的长度。然后利用循环输入n个从小到大排序的整数。接下来输入待查找的整数m。

使用二分法进行查找：
1. 初始化左边界left为0，右边界right为n-1。
2. 循环判断直到找到待查找元素或者确定待查找元素不在数组中：
- 计算中间位置mid为(left+right)/2。
- 如果待查找元素等于数组中间位置的元素arr[mid]，则返回mid。
- 如果待查找元素小于数组中间位置的元素arr[mid]，则更新right为mid-1。
- 如果待查找元素大于数组中间位置的元素arr[mid]，则更新left为mid+1。
3. 如果没有找到待查找元素，则返回-1表示找不到。

最后，输出待查找元素的序号，即为数组中元素的位置。

例如，输入n的值为5，数组为[1, 3, 5, 7, 9]，待查找的整数m为7。使用二分法进行查找的过程如下：
1. 初始化left为0，right为4。
2. 第一次循环：计算mid为(0+4)/2=2，待查找元素7大于arr[2]，所以更新left为mid+1=3。
3. 第二次循环：计算mid为(3+4)/2=3，待查找元素7等于arr[3]，所以返回3。

因此，输出为3。