用matlab比较QPSK和DQPSK在Rayleigh衰落信道下的性能
时间: 2023-10-29 21:06:57 浏览: 152
好的,我可以回答您的问题。首先,QPSK和DQPSK都是常用的数字调制方式,它们在传输效率和误码率方面都有不同的特点。在Rayleigh衰落信道下,我们可以使用MATLAB来模拟和比较它们的性能。
以下是用MATLAB比较QPSK和DQPSK在Rayleigh衰落信道下的性能的步骤:
1. 生成随机的QPSK和DQPSK数字信号序列。
```matlab
N = 10000; %生成10000个符号
M = 4; %4-QAM
data_qpsk = randi([0 M-1],N,1); %生成QPSK随机数字信号序列
data_dqpsk = pskmod(data_qpsk,M,pi/4,'gray'); %生成DQPSK随机数字信号序列
```
2. 生成Rayleigh衰落信道。
```matlab
h = 1/sqrt(2)*(randn(N,1)+1i*randn(N,1)); %生成Rayleigh衰落信道
```
3. 将数字信号序列通过信道进行传输。
```matlab
rx_qpsk = h.*qpskmod(data_qpsk); %将QPSK信号通过Rayleigh衰落信道进行传输
rx_dqpsk = h.*data_dqpsk; %将DQPSK信号通过Rayleigh衰落信道进行传输
```
4. 添加高斯白噪声。
```matlab
EbNo = 10; %设置信噪比(dB)
snr = EbNo + 10*log10(log2(M)) - 10*log10(length(rx_qpsk)/length(data_qpsk)); %计算信噪比
rx_qpsk = awgn(rx_qpsk,snr); %添加高斯白噪声
rx_dqpsk = awgn(rx_dqpsk,snr); %添加高斯白噪声
```
5. 解调接收到的信号,并计算误码率。
```matlab
data_qpsk_rx = qpskdemod(rx_qpsk.*conj(h)); %解调接收到的QPSK信号
data_dqpsk_rx = pskdemod(rx_dqpsk,M,pi/4,'gray'); %解调接收到的DQPSK信号
BER_qpsk = sum(data_qpsk ~= data_qpsk_rx)/length(data_qpsk); %计算QPSK误码率
BER_dqpsk = sum(data_qpsk ~= data_dqpsk_rx)/length(data_qpsk); %计算DQPSK误码率
```
通过以上步骤,我们可以得到QPSK和DQPSK在Rayleigh衰落信道下的误码率性能,并进行比较。
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