RuntimeError: Input type (torch.cuda.FloatTensor) and weight type (torch.FloatTensor) should be the same

这个错误通常是由于输入的张量类型与模型权重类型不匹配导致的。在PyTorch中，通常需要确保输入张量和模型权重都使用相同的设备和数据类型。比如，如果模型权重是在GPU上使用float32数据类型，则输入张量也应该是在GPU上使用相同的float32数据类型。

你可以尝试使用`to()`方法将输入张量转换为与模型权重相同的设备和数据类型。例如，如果你的模型权重在GPU上使用float32数据类型，你可以使用以下代码将输入张量转换为GPU上的float32数据类型：

inputs = inputs.to(device=torch.device('cuda'), dtype=torch.float32)

其中，`inputs`是你的输入张量，`device`参数指定了将张量转换为哪个设备（这里是GPU），`dtype`参数指定了转换后的数据类型（这里是float32）。

如果你的模型权重在CPU上，你可以将`device`参数设置为`torch.device('cpu')`即可。