python测试app流畅度

要测试Python应用程序的流畅度，可以使用一些基准测试工具，例如：

1. timeit模块：这是Python自带的计时器模块可以测试代码的运行。

2. memory_profiler模块：可以用来测试应用程序的内存使用情况。

3. PyPerformance：这是一个Python性能基准测试套件，可以测试各种任务的运行时间。

4. cProfile模块：可以用来分析应用程序中函数的调用时间和调用次数。

5. psutil模块：可以用来监控应用程序的系统资源使用情况，例如CPU和内存使用情况。

使用这些工具可以帮助你找出Python应用程序中的性能瓶颈和优化方案。

相关问题

用python写一个测试app流畅度的脚本

好的，以下是一个简单的Python脚本，用于测试应用程序的流畅度：

import time
import psutil

def test_app_performance():
    # 记录开始时间
    start_time = time.time()

    # 运行应用程序
    # TODO: 在这里插入你要测试的应用程序代码
    # 例如：my_app.run()

    # 记录结束时间
    end_time = time.time()

    # 计算运行时间
    run_time = end_time - start_time

    # 输出运行时间和系统资源使用情况
    print("应用程序运行时间：%.2f秒" % run_time)
    print("CPU使用率：%.2f%%" % psutil.cpu_percent())
    print("内存使用情况：%.2fMB" % (psutil.Process().memory_info().rss / 1024 / 1024))

if __name__ == "__main__":
    test_app_performance()

请注意，这只是一个简单的示例脚本，你需要在TODO的地方插入你要测试的应用程序代码，以便测试应用程序的性能。

python自动化测试app实例

一个使用Python和Appium进行UI自动化测试的示例是通过Appium对Android应用进行自动化测试。 在这个示例中，使用了`driver.find_elements_by_android_uiautomator()`方法来定位并操作App中的元素。 该示例的完整代码可以通过以下方式实现：

#测试登录
from tools.yamlControl import get_yaml_data

#### 引用[.reference_title]
-  *1* *2* [软件测试进阶之自动化测试——python+appium实例](https://blog.csdn.net/m0_57162664/article/details/117331094)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
-  *3* [(实战)Python + Yaml + Pytest + Allure 实现多个测试用例 app自动化测试](https://blog.csdn.net/qq_36746815/article/details/127099671)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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