编程实现FFT实现代码设计
时间: 2023-08-06 19:15:37 浏览: 67
FFT(快速傅里叶变换)是一种高效的离散傅里叶变换算法,用于对信号进行频域分析。下面是一个简单的FFT实现代码设计,使用C++语言:
```c++
#include <iostream>
#include <complex>
#include <cmath>
using namespace std;
const double PI = acos(-1);
void FFT(complex<double>* data, int n, int inv) {
if (n == 1) return;
complex<double> odd[n/2], even[n/2];
for (int i = 0; i < n; i += 2) {
even[i/2] = data[i];
odd[i/2] = data[i+1];
}
FFT(even, n/2, inv);
FFT(odd, n/2, inv);
for (int i = 0; i < n/2; i++) {
complex<double> x = even[i], y = polar(1.0, inv*2*PI*i/n)*odd[i];
data[i] = x+y;
data[i+n/2] = x-y;
}
}
void FFT_test() {
int n = 8;
complex<double> data[n] = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8};
FFT(data, n, 1);
for (int i = 0; i < n; i++) {
cout << data[i] << " ";
}
cout << endl;
}
int main() {
FFT_test();
return 0;
}
```
上述代码实现了一个简单的FFT算法,通过递归实现对信号的分解,再通过蝴蝶操作(Butterfly Operation)实现对分解后的信号进行合成。在实际使用中,还需要对输入信号进行补零(zero-padding)处理,以保证信号长度为2的整数次幂。