pre_lab = torch.argmax(output,1)这是什么意思

这段代码的作用是在PyTorch中对模型的输出进行处理，获取输出中每个样本的预测值。具体来说，torch.argmax()函数会返回输出中每个样本中预测概率最大的那个类别的索引值，即对于每个样本，返回模型预测的类别标签。其中，参数1表示按行进行比较，也就是在每个样本中选择最大的概率值对应的类别索引。最终，该代码会将每个样本的预测结果以Tensor的形式存储在pre_lab变量中。