# 查看数据集各列的数据统计情况

你可以使用 pandas 中的 `describe()` 函数来查看数据集各列的数据统计情况。该函数会返回每个数值列的计数、平均值、标准差、最小值、25% 分位数、中位数、75% 分位数和最大值等统计信息。以下是一个示例：

import pandas as pd

# 读取数据集
data = pd.read_csv("data.csv")

# 查看数据集各列的数据统计情况
data.describe()

执行上述代码后，你会得到一个包含数据集各列数据统计情况的摘要，如下所示：

              age   height_cm   weight_kg
count  1000.00000  1000.00000  1000.00000
mean     33.88200   170.04400    70.07900
std      12.83302     9.22654    14.82813
min      18.00000   147.50000    39.00000
25%      24.00000   163.50000    59.00000
50%      32.00000   170.10000    70.00000
75%      42.00000   176.60000    80.00000
max      65.00000   198.10000   116.00000

其中，`count` 表示非空值数量，`mean` 表示平均值，`std` 表示标准差，`min` 表示最小值，`25%` 表示第 25% 的分位数，`50%` 表示中位数，`75%` 表示第 75% 的分位数，`max` 表示最大值。