tcn作为特征提取网络提取特征不是为了反应当前时间点的特征吗？随机采样会不会不合适？

TCN的主要目的是从时间序列中提取特征，以反映不同时间点的特征，因此它通常被用作特征提取网络。在训练时，虽然batch数据是随机采样的，但是每个batch中的数据都是连续的时间序列数据，因此仍然能够反映当前时间点的特征。此外，为了更好地反映时间序列的特征，TCN通常使用了多层卷积神经网络进行特征提取，不同层之间的卷积核大小不同，能够提取不同时间尺度的特征。因此，即使batch数据随机采样，TCN仍然能够有效地提取时间序列中不同时间点的特征。