如何从一维的EagerTensor中取出特定位置的数值组成数组？

可以使用TensorFlow中的切片（slicing）操作来取出EagerTensor中特定位置的数值。比如，假设我们有一个一维的EagerTensor `tensor`，想要取出第2个、第5个和第8个位置的数值，可以使用以下代码：

import tensorflow as tf

# 创建一维EagerTensor
tensor = tf.constant([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

# 取出第2个、第5个和第8个位置的数值
indices = [1, 4, 7]
sliced_tensor = tf.gather(tensor, indices)

# 输出结果
print(sliced_tensor.numpy())

运行结果为：

[2 5 8]

这里使用了`tf.gather`函数来进行切片操作，第一个参数是要切片的EagerTensor，第二个参数是要取出的位置的索引。`tf.gather`函数会返回一个新的EagerTensor，包含了指定位置的数值。