用hivesql两个日期取小

你可以使用Hive的内置函数`LEAST`来找到两个日期中的最小值。例如，假设你有一个名为 `table1` 的表，其中有两个日期列 `date1` 和 `date2`，你可以使用以下查询来找到这两个日期的最小值：

SELECT LEAST(date1, date2) as min_date FROM table1;

这将返回一个包含最小日期值的结果集。

相关问题

用hivesql两个日期取大

可以使用Hive SQL内置函数`GREATEST()`来获取两个日期中的最大值。以下是一个示例查询：

SELECT GREATEST('2022-01-01', '2022-02-01');

该查询将返回`2022-02-01`，因为`'2022-02-01'`是两个日期中的最大值。你可以将这个函数应用于你的表中的两个日期列，例如：

SELECT GREATEST(start_date, end_date) AS max_date
FROM my_table;

这将返回一个名为`max_date`的新列，其中包含每行中`start_date`和`end_date`中的最大日期。

现在有一张表t_user,其中有编号id和登录时间dt两个字段,使hivesql用计算连续登录大于3天的id数

可以使用Hive的日期函数和子查询来实现该需求。

首先，需要计算每个用户的连续登录天数。可以使用如下查询语句：

SELECT 
    id, 
    dt, 
    DATEDIFF(dt, LAG(dt) OVER (PARTITION BY id ORDER BY dt)) - 1 AS days
FROM t_user;

这个查询语句会输出每个用户的登录记录，以及该记录与上一次登录记录之间的天数差。其中，LAG(dt) OVER (PARTITION BY id ORDER BY dt)表示取当前记录的上一个记录的dt值，PARTITION BY id表示按用户id分组，ORDER BY dt表示按登录时间排序。在查询结果中，如果days等于0，说明该记录与上一次登录记录是连续的，否则说明中间有间隔。

接下来，需要筛选出连续登录大于3天的用户编号。可以使用如下查询语句：

SELECT DISTINCT id
FROM (
    SELECT 
        id, 
        dt, 
        DATEDIFF(dt, LAG(dt) OVER (PARTITION BY id ORDER BY dt)) - 1 AS days
    FROM t_user
) AS t1
WHERE days >= 3;

这个查询语句会先计算出每个用户的连续登录天数，然后筛选出连续登录大于等于3天的用户编号。最终结果是一个包含符合条件的用户编号的列表。

需要注意的是，以上查询语句中的日期计算可能会受到Hive的时区设置影响。如果需要确保计算结果正确，可以使用UTC_TIMESTAMP函数将日期转换成UTC时间戳再进行计算。