图像处理有哪些热门技术？它们的基本原理是什么？具体应用是什么？

图像处理涉及到很多技术，以下是一些热门技术及其基本原理和应用：

1. 图像滤波：图像滤波是一种基本的图像处理技术，它的目的是消除图像中的噪声，并增强图像的特征。滤波器可以是线性或非线性，常见的滤波器包括高斯滤波、中值滤波、均值滤波等。应用领域包括图像增强、图像去噪等。

2. 图像分割：图像分割是将一幅图像分成若干个互不重叠的区域的过程。分割的目的是将图像中的不同区域分开，以便进行进一步的分析和处理。常见的分割算法包括阈值分割、边缘分割、区域生长算法等。应用领域包括目标检测、医学图像分析等。

3. 特征提取：特征提取是将图像中的信息转化为数字形式的过程。常见的特征包括颜色、纹理、形状等。特征提取通常使用基于滤波器的方法或者基于机器学习的方法。应用领域包括图像分类、图像检索等。

4. 图像识别：图像识别是将图像中的对象分类的过程。常见的算法包括支持向量机、神经网络等。应用领域包括人脸识别、车牌识别等。

5. 目标追踪：目标追踪是在视频序列中跟踪一个或多个目标的过程。常见的算法包括卡尔曼滤波、粒子滤波等。应用领域包括监控、无人驾驶等。

总的来说，图像处理技术在很多领域都有着广泛的应用，例如医学图像分析、安防监控、机器视觉等。