python计算视频每秒帧数的代码

你可以使用OpenCV库来计算视频每秒帧数，以下是示例代码：

import cv2

# 打开视频文件
cap = cv2.VideoCapture('video.mp4')

# 获取视频帧率
fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)

print('视频每秒帧数:', fps)

# 释放资源
cap.release()

其中，`cv2.VideoCapture()` 函数用于打开视频文件，`cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)` 函数用于获取视频帧率，最后需要记得使用 `cap.release()` 释放资源。

相关问题

python查看视频每秒多少帧，视频一共多少秒，视频一共多少帧代码

你可以使用 OpenCV 库来查看视频的帧率、时长和总帧数。以下是一个示例代码：

import cv2

def get_video_info(video_path):
    # 打开视频文件
    video = cv2.VideoCapture(video_path)

    # 获取视频帧率
    fps = video.get(cv2.CAP_PROP_FPS)

    # 获取视频总帧数
    frame_count = int(video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))

    # 计算视频时长（秒）
    duration = frame_count / fps

    # 关闭视频文件
    video.release()

    return fps, duration, frame_count

# 视频文件路径
video_path = 'path/to/your/video.mp4'

# 获取视频信息
fps, duration, frame_count = get_video_info(video_path)

print(f"视频每秒 {fps} 帧")
print(f"视频时长 {duration} 秒")
print(f"视频总帧数 {frame_count} 帧")

请将 `video_path` 替换为你的视频文件的路径。运行上述代码后，你将获得视频的帧率、时长和总帧数。

python视频提取关键帧_如何使用Python提取视频的关键帧？

要使用Python提取视频的关键帧，可以使用OpenCV库。以下是一个简单的示例代码：

import cv2

# 打开视频文件
video = cv2.VideoCapture('example.mp4')

# 获取视频帧率
fps = video.get(cv2.CAP_PROP_FPS)

# 设置每秒采样帧数
sample_rate = 1

# 初始化帧数计数器
count = 0

# 初始化关键帧列表
key_frames = []

while True:
    # 读取视频帧
    ret, frame = video.read()

    # 检查是否达到视频结尾
    if not ret:
        break

    # 计算当前帧数
    frame_count = int(video.get(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES))

    # 如果当前帧是关键帧
    if count % (fps * sample_rate) == 0:
        key_frames.append((frame_count, frame))

    # 帧数计数器加一
    count += 1

# 释放视频文件
video.release()

# 显示关键帧
for frame in key_frames:
    cv2.imshow('Key Frame', frame[1])
    cv2.waitKey(0)

# 关闭窗口
cv2.destroyAllWindows()

该代码使用了视频文件example.mp4作为示例，首先打开视频文件，然后获取视频的帧率。接着设置每秒采样帧数，计算关键帧的帧数间隔。然后循环读取视频帧，当读取到关键帧时，将关键帧保存到一个列表中。最后释放视频文件，显示关键帧。