利用潮位数据(kushiro.mat,1993-01-01 到2012-12-31日本Kushiro验潮站的 逐时水位)做调和分析 a)不指定分潮
时间: 2023-08-15 20:05:52 浏览: 85
以下是MATLAB代码示例,用于对kushiro.mat中的潮位数据进行调和分析,并绘制调和分析结果:
```matlab
% 加载数据
load('kushiro.mat');
% 调和分析
t = datenum([1993 1 1 0 0 0]) : 1/24 : datenum([2012 12 31 23 0 0]); % 时间序列
[h, ~, ~] = t_tide(ssh, 'interval', 1, 'latitude', 42.9, 'output', 'none', 'rayleigh', 0.4, 't', t);
% 绘制调和分析结果
figure;
t_plot = t - datenum([1993 1 1 0 0 0]);
subplot(2,1,1);
plot(t_plot, ssh);
hold on;
plot(t_plot, h);
xlabel('Time (year)');
ylabel('Sea Level (m)');
legend('Observed', 'Tidal Prediction');
subplot(2,1,2);
plot(h);
xlabel('Tidal Constituents');
ylabel('Amplitude (m)');
```
注意:这个示例代码中使用的是kushiro.mat中的潮位数据,采用默认的参数进行调和分析,并绘制了调和分析结果。由于数据时间跨度较长,绘图时可能需要适当缩放时间轴。
相关问题
编写matlab代码,对kushiro.mat中的潮位数据进行调和分析,并绘制调和结果
以下是一个简单的matlab代码示例,用于对kushiro.mat中的潮位数据进行调和分析,并绘制调和结果。
```matlab
load kushiro.mat; % 加载数据
t = kushiro(:,1); % 提取时间序列
h = kushiro(:,2); % 提取潮位数据
% 对潮位数据进行预处理
h(h > 20) = NaN; % 去除异常值
h = fillmissing(h, 'spline'); % 数据插值
h = smoothdata(h, 'movmean', 24*7); % 数据平滑
% 进行调和分析
t_start = datenum('1970-01-01 00:00:00'); % 定义起始时间
t = (t - t(1)) * 24 * 3600; % 转换为秒
t = t + t_start; % 转换为matlab格式时间
h = h - mean(h); % 去除平均值
f = fit(t, h, 'fourier8'); % 进行调和分析,选取8个正弦波
A = abs(f.a); % 提取振幅
P = angle(f.a); % 提取相位
% 绘制调和结果
t_plot = linspace(t(1), t(end), 1000); % 定义绘图时间序列
h_plot = f(t_plot); % 计算调和结果
figure;
plot(t/3600/24, h, 'b'); % 绘制原始数据
hold on;
plot(t_plot/3600/24, h_plot, 'r'); % 绘制调和结果
xlabel('Time (days)');
ylabel('Water level (m)');
legend('Raw data', 'Harmonic fit');
```
这个示例代码假设kushiro.mat中包含两列数据,第一列是时间序列,第二列是潮位数据。代码首先对潮位数据进行预处理,然后使用fit函数进行调和分析,选取8个正弦波分解潮汐数据。最后,绘制原始数据和调和结果的图像。
怎么使用t-tide进行潮汐调和分析
T-tide是一个用于潮汐调和分析的计算机软件,它是基于Matlab的。要使用T-tide进行潮汐调和分析,请按以下步骤操作:
1. 安装Matlab软件:T-tide是基于Matlab开发的,所以在使用T-tide之前,需要先安装Matlab。
2. 下载T-tide:T-tide是开源软件,可以从网上下载。
3. 安装T-tide:将下载的T-tide解压到Matlab的工作路径下。
4. 准备潮汐数据:T-tide要求潮汐数据是一个时间序列,包括潮高和潮位的数据。
5. 加载数据:使用Matlab的命令行或图形界面加载潮汐数据。
6. 运行T-tide:使用Matlab的命令行运行T-tide软件,输入需要的参数,执行潮汐调和分析。
7. 可视化分析结果:T-tide提供了多种可视化分析结果的方法,例如曲线图、频谱图、极坐标图等。
这就是使用T-tide进行潮汐调和分析的基本流程,详细的操作步骤和方法可以参考T-tide的说明文档。